SQLBot：基于大模型和 RAG 的智能问数系统 用自然语言直接提问数据库

SQLBot 是一款结合大语言模型（LLM）与检索增强生成（RAG）的智能问数系统。它让用户能够通过自然语言提问，快速生成SQL查询语句，自动获取数据和可视化结果，并进一步支持智能分析与决策。

开箱即用
只需配置大模型和数据源，即可直接使用。SQLBot 借助 LLM 的自然语言理解能力和 RAG 的增强检索机制，实现高精度的 Text-to-SQL 转换。

支持的数据源类型
OLTP 型数据库： MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、达梦
OLAP 型数据库： ClickHouse、Apache Doris
数据仓库/数据湖： AWS RedShift
数据文件： Excel/CSV

官网：https://dataease.cn/sqlbot/v1/

GitHub：https://github.com/dataease/SQLBot