ConsolidatedID：具有多模式细粒度身份保留的肖像生成，是一个面部一致性生成项目，给定一些输入 ID 的图像， ConsistentID 可以仅使用单个图像，根据文本提示生成各种个性化 ID 图像，人像生成具有极高的ID保真度，不牺牲多样性、文本可控性，几秒钟内快速定制，无需额外的 LoRA 培训。ConsolidatedID 包含两个关键组件：一个多模态面部提示生成器，它结合了面部特征、相应的面部描述和整体面部上下文，以提高面部细节的精确度；以及通过面部注意力定位策略优化的 ID 保存网络，旨在保持 ID 一致性在面部区域。
ConsolidatedID主要特点
人像生成具有极高的ID保真度，不牺牲多样性、文本可控性。
将FaceParsing和FaceID信息引入 Diffusion 模型。
几秒钟内快速定制，无需额外的 LoRA 培训。
可以作为适配器与社区中的其他基础模型以及 LoRA 模块进行协作。
ConsolidatedID如何使用
演示地址：http://consistentid.natapp1.cc/
官网：https://ssugarwh.github.io/consistentid.github.io/
GitHub：https://github.com/JackAILab/ConsistentID
